つい先日、AmazonAppFlowというSaaS間連携のサービスがリリースされました。 https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/new-announcing-amazon-appflow/ S3, RedShift, Salesforce, Slack, Marketo, Google Analytics, Amplitudeなど全16サービスの連携が行えるということで、Salesforce(以下SFDC)のバックアップをこれで出来ないかと思い検証してみました。 ちなみに、シンプルにバックアップをやろうとすると、ある程度手作業が発生します。 そのため、自動化するにはSOAPやRESTAPIでSOQLを書いて、出力したファイルをバックアップするという作業があるので、それなりにツライです。 事前準備 SFDCのsandboxを用意 バックアップファイルを保存するS3バケットを用意 検証 まず、AppFlowの画面で フローの作成 を実行します。 つぎに フロー名 を指定します。 ここでデータ暗号化にKMSが指定できます。（今回はテストなので使いませんが、本番ではKMSで暗号化したほうが良さそうです。） つぎに連携するSaaSを選択します。今回はSFDCです。 新規接続先を作成を選択します。既に作成済みの接続先は下から選択できるようになります。 SFDCの場合に設定できる項目は下記の通りで、ProductionかSandboxの選択と、接続先ホスト名の指定が可能です。 その後に、ポップアップウィンドウでSFDCのログイン画面が表示されますので、ここでログインを実施します。 ログインが出来たら、データ転送フローにイベントかオブジェクト単位（テーブル）かを選択できます。 今回はオブジェクト単位にします。 その次に送信先を選択できます。面白いのは送信先にもSFDCが選択できるところです。SFDC to SFDCは次回検証してみようと思います。 今回はバックアップ用途なので、S3を選択します。 S3を選択すると、存在するバケット名の一覧が出てきますので選択し、バックアップ先のパスを指定します。 今回はSFDCとします。 フローの実行トリガーを選択できます。 パターンとしては、ボタンを都度押して実行するオンデマンド実行、定期実行、イベントトリガーになります。 今回はバックアップ用途ではありますがテストなので、オンデマンド実行にします。 スケジュール実行にした場合は下記のように指定ができるので、定期実行もできそうです。 次に進むとフィールドのマッピングが行えます。 恐らく、SFDC to SFDCやRedShitなどにした場合に、どこのフィールド（カラム）を指定するかのマッピングがここで行えるようです。 バックアップ用途なのですべて選択します。 次の画面ではフィルターの設定が行えます。条件によって実行するかしないかを決められるようです。 今回は未設定で進めます。 最後に確認して作成します。 10秒ほどで作成されます。 画面右のフローを実行ボタンから実行してみます。 実行が完了すると、S3へのリンクが表示されるのでクリックします。